智能周报｜英伟达二季度营收首超英特尔；美国裁定AI生成的艺术不受版权保护；Arm将上市；Hugging Fabaet365ce估值40亿美元…

　　baet365本周智能领域略显平淡，其中最引人注目的消息莫过于英伟达那份超乎预期的季度财报。

　　2023年第一季度英伟达财报会上，首席财务官科莱特克雷斯（Colette Kress）透露，下一季度公司的预期收入将会是创纪录的110亿美元，远远高于之前分析师预计的71.5亿美元，这份期望迅速将英伟达市值推高到突破万亿美元。

　　事实证明，克雷斯的估计还是保守了。8月23日晚间，英伟达公布第二季度财报，收入135.1亿美元，同比增长101%，净利润61.88亿美元，同比增长843%。这也是英伟达自1993年创立以来，季度收入首次超过曾经不可一世的芯片巨头英特尔，善于并行计算的GPU终于完成了对善于通用计算CPU的逆袭。

　　只要是对于大规模并行计算有需求的场景，英伟达都会去布局，这个策略让英伟达成功等来了AI需求的爆发。除了AI场景外，还有自动驾驶与元宇宙。本季度自动驾驶营收只有2.53亿美元，占比不到2%，看起来还有很长的路要走。不过就在英伟达公布财报的同一天，前小鹏汽车自动驾驶副总裁吴新宙官宣加入英伟达，担任其自动驾驶产品的负责人。

　　曾经一度要被英伟达收购，但交易最终被监管部分叫停的芯片设计公司Arm也在本周递交了招股书，计划于9月份独立上市。Arm带动的精简指令集如今已经成为智能手机、可穿戴设备等移动处理器市场的主流指令集，甚至借助便携笔记本、平板电脑等产品向桌面处理器市场侵蚀，打得英特尔代表的X86复杂指令集节节后退。不得不感叹一句“三十年河东、三十年河西”了。

　　本周在AI版权方面也有两则新闻，其一是美国法院首次裁定AI生成的艺术作品不受版权法保护，其二是YouTube正在与环球音乐就AI音乐的版权分成做谈判。

　　换句话说，AI作品需要为训练数据支付版权费，但本身却又不具有版权。两则新闻连起来看会显得有些吊诡，它暗示这样的趋势——即AI作品由于缺少版权，所以很难将自身价值做商业变现，那么想要实现商业收益，就得寻求更为曲折的变现方式，成为YouTube这样规模化平台的引流手段或许是一条路径。

　　如果这个趋势不发生改变，那么未来生成式AI的市场，很可能会是巨头们的生意，复杂的商业化方式拉高了准入门槛，让小公司们望而却步。

　　截至7月底的第二财季，英伟达收入为135.1亿美元，同比增长101%，环比增长88%。同时，英伟达净利润达到61.88亿美元，同比暴增843%。

　　一个月前，英特尔公布的二季度收入为129亿美元，低于英伟达的135.1亿美元。

　　两家公司的差距将在下个季度继续拉大。英特尔预计第三季度营收与第二季度差不多，为129亿至139亿美元；而英伟达预计，其截至今年10月底的第三财季，销售额将继续环比上涨27%，达到160亿美元，超出英特尔15%至24%。

　　财报发布后，英伟达股价上涨6.6%，市值达到1.16万亿美元。今年以来，英伟达的股价已累计上涨222%。

　　 数据中心业务第二财季营收103.2亿美元，同比增长171%，环比增长141%，创下历史纪录。在公司总营收中的占比超过76%。其中，对中国客户的销售约占英伟达最新季度数据中心收入的20%至25%；

　　 游戏业务为其第二大营收支柱，本季度营收为24.9亿美元，同比增长22%，环比增长11%。在公司总营收中占比约18%；

　　 专业可视化业务营收为3.79亿美元，同比下降24%，环比增长28%；

　　汽车业务营收达到2.53亿美元，同比增长15%，环比下降15%。

　　今年以来，其股价已经上涨222%，刚刚于今年5月成为史上第一家市值突破万亿美元的半导体公司。

　　人工智能芯片市场主要由英伟达和AMD主导，市场研究公司Omdia的数据显示，人工智能芯片市场超过70%的销售额都来自英伟达。但在驱动ChatGPT等大型语言模型（LLM）的人工智能芯片方面，英伟达的市场份额超过90%。

　　包括ChatGPT在内的所有生成式AI，都需要使用英伟达的A100（采用7nm工艺）和H100（采用4nm工艺）人工智能芯片训练和计算。投资银行Raymond James称，英伟达制造H100的成本为3320美元，而官方售价2.5万至3万美元baet365，毛利率高达650%至800%。

　　8月24日，小鹏汽车CEO何小鹏在微博张贴一张他与吴新宙、英伟达CEO黄仁勋的合影。吴新宙转发这一微博，确认离开小鹏汽车后加入英伟达。加入英伟达后，吴新宙将出任自动驾驶产品负责人（Head of Automotive Products) ，向黄仁勋汇报。

　　英伟达自2015年进入汽车领域，当年发布「NVIDIA DRIVE」自动驾驶平台，旨在为车企和自动驾驶技术公司提供相对完整的自动驾驶解决方案。今年年初，英伟达与比亚迪达成合作，计划将「NVIDIA Drive Orin」车规芯片加载到比亚迪的车型中。

　　汽车业务被英伟达视为新的增长曲线，但其在第二财季的收入同比仅增长了15%，至2.53亿美元。这与自动驾驶领域的行业规模和增速不相当。作为对比，第一财季，英伟达汽车业务营收同比增长了114.5%。当时，英伟达在财报中展望，随着自动驾驶等应用的持续渗透，汽车业务有望给公司带来新的成长性。

　　吴新宙原为小鹏汽车自动驾驶副总裁，加入后推动小鹏汽车陆续推出高速领航辅助驾驶系统（HNGP）、城市领航辅助驾驶系统（CNGP）以及小鹏最新的第二代智能驾驶辅助系统（XNGP）。吴新宙从清华大学电子工程系毕业之后，前往美国伊利诺伊大学香槟分校攻读硕士、博士学位。加入小鹏汽车前，他曾是高通自动驾驶业务的负责人。

　　据路透社报道，当地时间8月22日，云计算公司VMware和英伟达宣布扩大战略合作伙伴关系，合作成立VMware私有人工智能基金会，为企业客户提供定制大语言模型的能力，这些模型将使用客户的内部数据来创建，供内部使用，从而保护安全和隐私。两家公司计划在2024年初推出这项服务。

　　早前，于8月21日，英国竞争监管机构批准VMware被芯片公司Broadcom Inc以690亿美元收购，该公司曾研发用于运营企业私有数据中心的软件工具。

　　本周一，日本软银集团旗下的英国芯片设计公司Arm正式向美国证监会递交F1招股书。Arm计划募资100亿美元，这将成为今年全球规模最大的IPO，公司估值已达到640亿美元。如果进展顺利，Arm下个月将在纳斯达克上市。

　　Arm的招股书披露了公司业绩、员工人数、商业模式等等信息，以下由新皮层为你整理：

　　Arm成立于1990年，是英国的一家芯片设计公司，在2016年被日本软银集团收购。

　　Arm是全球最重要的芯片公司之一，它向芯片制造商们销售芯片架构的设计方案，芯片由亚马逊、Alphabet、AMD、英特尔、英伟达、高通和三星等公司制造，苹果iPhone的芯片也采用了Arm的技术，而Arm自己避开了与上述公司的直接竞争。

　　截至2023年3月，Arm在北美、欧洲和亚洲拥有 5963 名全职员工，其中约 80% 专注于研究、设计和技术创新。Arm的总部在英国剑桥，另外在英国、欧洲、北美、印度和亚太地区设有全球运营和研发中心。

　　 提供技术许可协议：许可单个CPU设计或其他技术设计，收取固定许可费baet365。

　　 提供架构许可协议：被许可方可以开发高度定制的CPU设计，Arm收取固定架构许可费。

　　 特许权使用费：根据客户基于Arm芯片的平均售价或每个芯片的固定费用收取特许权使用费。截至2023年财年，该费用占Arm总营收的63%。

　　截至今年3月31日的2023财年，Arm总营收下降1%至26.8亿美元，主要受全球智能手机出货量下滑的影响。截至6月30日，Arm的季度营收下降2.5%至6.75亿美元。

　　Arm 2023财年的收入有24%来自中国。安谋科技是Arm最大的客户，也是Arm在中国全部的收入来源。安谋科技独立于Arm，Arm仅间接持有其4.8%的股份。Arm预计，随着美国和英国政府实施出口管制，未来在中国的技术授权使用费可能会进一步下降。

　　在招股书中，Arm表示，全球半导体行业受到周期性的经济因素影响，行业低迷会影响制造商的芯片需求，继而影响Arm的业绩表现。但Arm预计，随着宏观趋势推动设备制造商生产更强大、更节能的设备，半导体的需求将持续增长。

　　Arm CPU是全球许可和部署最广泛的处理器，Arm公司的产品几乎应用于所有智能手机、大多数平板电脑和数字电视。在F1文件里，Arm披露，仅2023财年，基于Arm设计方案的芯片出货量超300亿颗，公司会对这类芯片收取费用。

　　随着人工智能和机器学习技术的发展，Arm需要在云计算、汽车baet365、物联网等行业为客户提供更先进的处理器设计。Arm的财务业绩很大程度上取决于公司在智能手机和消费电子市场的份额，以及在其他目标市场的增长。

　　Arm的IPO引来了华尔街的高度关注。据彭博社报道，Arm已聘请28家机构担任今年IPO的承销商。巴克莱银行、高盛、摩根大通和瑞穗这4家大型投行将担任主承销商，另外还有10家二级承销商和14家三级承销商，前者包括美银、花旗、德银，后者囊括了汇丰、大和证券和法兴银行。

　　此前新皮层报道，苹果、亚马逊和英伟达等多家技术公司正在考虑成为Arm IPO的锚定投资者。

　　8月23日，据科技媒体The information报道，AI独角兽Hugging Face在接下来的融资中有望筹集至少2亿美元，同时估值达到40亿美元，本轮投资由云计算公司Salesforce领投。

　　Hugging Face成立于2016年，公司logo是一个微笑的表情符号。它最初的设想是利用NLP（Natural Language Processing，自然语言处理）技术创建一个面向青少年的AI聊天机器人，但是没赚到什么钱。

　　现在，Hugging Face成长为最重要的AI开源模型托管平台与社区之一，平台有10万个预训练模型和1万个数据集，覆盖了NLP、计算机视觉、语音、强化学习等领域，公司自我定位为「机器学习领域的GitHub」。

　　同时，Hugging Face还在给企业提供训练、托管模型的服务。例如，彭博社就通过Hugging Face将机器学习应用到实时终端，而无需亲自构建基础设施；药企辉瑞和罗氏也是该公司的付费客户。

　　据报道，投资资金将来自Salesforce 的风险投资部门 Salesforce Ventures 和其他多个未公开的支持者。Salesforce一直是美国企业服务领域最活跃的投资者，总资产规模达200亿美元，在全球企业战略投资部门中规模仅次于Google。

　　作为企业服务领域的头部公司，Salesforce已经投资数百万美元在生成式AI与大语言模型上，包括它与OpenAI合作开发的用于客户关系管理领域的AI助手Einstein GPT。并且，它还在不断为其云服务添加更多AI工具，与Hugging Face这个最大AI开源模型社区的合作无疑可以帮助它更好地访问AI模型库。

　　2022年2月，史蒂文塞勒（Steven Thaler）希望为其用AI生成的图片作品《最接近的天堂入口》申请版权，美国版权局拒绝了这一请求。2022年6月，塞勒起诉美国版权局，声称版权局的拒绝是「武断的、反复无常的、不符合法律的」。

　　针对此诉讼，美国哥伦比亚特区地方法院法官Beryl A. Howell裁定，塞勒申请的作品无法得到版权保护，因为版权从未被授予缺乏人类作者的作品，人类作者身份是版权保护的基本要求。

　　 今年1月到2月，美国盖蒂图片社（Getty Images）加入起诉行列，先后在英国和美国对Stability AI提起诉讼，称自己的知识产权受到侵犯，被诉公司从Getty Images的数据库中复制了超过1200万张图像。

　　今年3月，美国版权局（USCO）发布了一份关于AIGC作品版权的新指南，对AI作品的版权条件作出说明。指南中提到，通过ChatGPT等AI工具直接生成的作品不受版权法保护，只有以AI为辅助工具的、由人类创作的作品可以予以版权支持。

　　指南特别指出，版权只能保护人类创作的作品，宪法和版权法中使用的术语「作者」排除了非人类。

　　8月21日，据科技媒体TechCrunch报道，YouTube将推出名为 「YouTube 音乐AI孵化器」的项目，期待与音乐行业的艺术家、作曲者和制作人合作。

　　YouTube正在与环球音乐及其旗下的音乐人谈合作，包括词曲作者兼制作人阿妮塔（Anitta）、OneRepublic的词曲作者兼制作人瑞恩泰德（Ryan Tedder）、说唱歌手Yo Gotti等人。

　　YouTube想要为AI生成音乐的版权所有者和音乐家提供补偿，以平衡版权所有者与YouTube创意社区的关系。YouTube举了现有的Content ID系统做例子。权利持有者产出的内容在平台上被其他人使用，例如某个恶搞视频引用了一段MV作为素材，那么MV的版权所有者将获得报酬。类似的系统或将适用于AI音乐——至少适用于那些「决定参与的音乐合作伙伴」。

　　YouTube还介绍，已经针对误导观众的内容制定了政策，以确保生成式AI不会被用于版权滥用、误导信息和垃圾邮件，未来它还将分享更多有关AI音乐系统如何运作的细节。

　　今年早些时候，它要求 Spotify等流媒体服务阻止AI公司使用它的版权音乐来训练模型。环球音乐还曾经对YouTube上的视频发出版权警告，因为该视频的音乐是使用了环球音乐的作品用AI生成的。Spotify很快就遵守了规定，但是像YouTube这样的开放平台，通常不会在用户不违反政策的情况下删除其内容。

　　AI音乐并没有明显的违规行为：从法律上讲，声音不受版权保护。YouTube的母公司Google正在全网抓取数据训练AI，也没有向任何人支取版权费用。可随着版权诉讼激增，大公司被拖入漫长的诉讼是不明智的，如果没有音乐公司提供的音乐版权，YouTube几乎无法运营，更无法与TikTok展开竞争。