baet365谷歌承诺为其生成式AI产品用户承担版权方面的法律风险

　　baet3652. 具体提到了七个产品，包括Duet AI、Vertex AI等，谷歌将为这些产品的用户提供法律保护。

　　3. 谷歌采用双重保障策略，覆盖了培训数据和基础模型产生的结果，以应对可能出现的版权问题。

　　站长之家 10月13日 消息:谷歌承诺将为使用其生成式AI产品的用户承担法律风险，以应对版权侵犯的诉讼。

　　谷歌明确指出，使用现在已经嵌入生成式AI功能的产品的用户将受到法律保护，试图安抚越来越多担心生成式AI可能违反版权规定的担忧。谷歌特别提到了将法律覆盖的七个产品，包括Duet AI在Workspace中的应用、Vertex AI搜索、Vertex AI会话、Vertex AI文本嵌入API、Vertex AI视觉字幕等。不过，谷歌的Bard搜索工具并未被提及。

　　谷歌表示:“如果您因版权问题而受到质疑，我们将承担潜在的法律风险。”谷歌表示将采取“双重保障、行业首创的方法”来进行知识产权赔偿，这将覆盖培训数据和基础模型产生的结果。这意味着如果有人因为谷歌的培训数据使用了受版权保护的材料而被起诉，谷歌将承担法律责任。

　　公司表示，培训数据的赔偿“实际上并不是一项新的保护措施”。但谷歌承认，用户希望明确确认其保护措施是否涵盖了培训数据可能包含受版权保护信息的情况。

　　谷如果用户因使用基础模型生成的结果而被起诉，谷歌也将提供保护。例如，如果他们生成了类似已发表作品的句子。公司指出，此项保护“只适用于您没有故意创建或使用生成的输出侵犯他人权利的情况。”

　　其他公司也提出了类似的声明。微软宣布将为其Copilot产品的企业用户承担法律责任。Adobe表示将保护使用Firefly的企业客户免受版权、隐私和宣传权索赔的侵害。

　　版权问题一直困扰着生成式AI平台，现在已经有更多针对不同公司的侵权诉讼。最近的一起诉讼是由著名作家如乔治·R·R·马丁、约翰·格里沙姆和乔迪·皮库尔特等人提起的。此外，谷歌曾面临一起拟议中的集体诉讼，指控其使用个人信息和受版权保护的数据来训练AI模型。

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　　备受关注的大语言模型，核心是自然语言的理解与文本内容的生成，对于此，你是否好奇过它们究竟是如何理解自然语言并生成内容的，其工作原理又是什么呢?要想了解这个，我们就不得不先跳出大语言模型的领域，来到机器翻译这里。传统的机器翻译方式是采用RNN循环神经网络。以上就是大语言模型的工作原理了，强大Transformer的实用性还不止于在自然语言处理领域，包括

　　加拿大政府最近发布了一份关于生成式人工智能系统的自愿行为准则，旨在规范这一新兴技术的发展与使用。这一准则对生成式AI系统的开发者和管理者提出了一系列要求，以确保其发展与运营在公平、安全、透明、有人工监督和有效性方面达到一定标准。AIDA法案已经在工业与技术委员会审议中，加拿大政府提出了一系列修改，包括明确定义“高影响”系统类别、为通用AI系统制定特定义务、加强AI系统价值链的区分、明确拟议AI专员的角色，并进行与欧盟和其他OECD法域立法一致的修改，以确保加拿大企业能够与其他法域互操作并进入国际市场。

　　Disney的《洛基》i第二季宣传海报引发了一场轩然争议，原因是有人声称该海报部分使用了生成AI技术。这一争议是由插画师KatriaRaden在社交媒体上引发的，她指出了海报背景中的螺旋时钟图案可能是通过生成AI创作的，因为其显示出典型的AI生成特征，如图像中出现无意义的曲线和线条。Disney并没有回应关于是否在Loki宣传艺术中使用了AI以及公司是否已获得了上述Shutterstock图片的许可的请求。

　　咨询公司KPMG最近发布的一份报告凸显出，首席执行官们对人工智能的兴奋程度前所未有，同时也认识到了一些重要的担忧。令人印象深刻的是，有72%的首席执行官在受访时表示，对生成式AI的投资是他们公司的最重要优先事项。77%的首席执行官表示，关于生成式AI的监管程度应该与气候承诺的监管程度相符。

　　美国顶级公立大学密歇根大学发布了3款自主研发的生成式AI产品，用于支撑学校的教学、行政管理和学术科研等工作，这在高等教育机构中具有开创性的意义。密歇根大学推出了UM-GPT，这是一个类似ChatGPT的问答机器人，能够回答各类问题，自动总结文本，甚至可以根据用户喜好推荐影视作品或音乐。虽然仍需关注潜在的安全隐患，但这一举措无疑为其他高校智能化提供了宝贵借鉴。

　　最新发布的生成式AI安全规定明确了31项安全要求，只有符合这些要求的生成式AI服务提供者才能“持证上岗”。这一规范涵盖了语料安全、模型安全、安全措施和安全评估等四大关键领域。这对于保护用户权益和社会安全具有重要意义。

　　Kordia委托Perceptive开展的一项独立调查显示，超过一半的Z世代新西兰员工正在使用像ChatGPT或DalleE这样的生成式AI工具，其中超过四分之一的人表示已经将其用于工作。然值得注意的是，只有五分之一的受访者意识到AI使用存在网络安全或隐私风险。与任何新技术一样，不要盲目采用是定义想要实现的价值或结果，这样才能有效和安全地在组织中实现它。

　　10月10日，全球多媒体软件领导者Adobe在官方宣布，在Photoshop、Illustrator、AdobeExpress等产品中，正式发布生成式AI功能Firefly。Firefly是Adobe在今年3月发布的一款文本生图产品，用户通过文本就能生成3D、平面、素描等多种类型图片，与Midjourney的使用方法、功能类似。Firefly无论对于专业设计师还是小白，在图片生成、处理方面帮助非常大。

　　一份由伦敦政治经济学院的JournalismAI计划发布的新报告显示，生成式AI对新闻业带来了新的机遇。这份报告在2023年4月至7月之间对来自46个国家的100多家新闻机构进行了调查。一位来自菲律宾的受访者评论道:“AI技术主要以英语为主要语言开发不是许多亚洲语言...我们必须加倍努力来创建能够使用我们本地语言的AI系统。

　　《》正在聘请一名高级编辑，将生成式人工智能工具引入其新闻编辑室。在该职位的广告中写道:“这位编辑将负责确保《》成为GenAI创新及其新闻应用领域的领导者。”将生成式人工智能技术纳入顶级新闻编辑室的举措无疑会刺激其他报媒竞相效仿。

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